| 排名 | 名稱 | iPower | iBrand | iSite | 總分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 華為 | 97.44 | 98.30 | 91.86 | 97.05 |
| 2 | 百度 | 97.87 | 97.53 | 88.35 | 96.85 |
| 3 | 阿里巴巴 | 98.02 | 91.75 | 92.14 | 96.18 |
| 4 | 中國(guó)電信 | 97.33 | 95.65 | 87.61 | 96.02 |
| 5 | 騰訊 | 95.46 | 97.15 | 90.45 | 95.30 |
| 6 | 聯(lián)通大數(shù)據(jù) | 94.23 | 94.76 | 84.07 | 93.32 |
| 7 | 浪潮 | 93.82 | 94.38 | 87.64 | 93.31 |
| 8 | 新華三 | 92.84 | 96.83 | 83.24 | 92.68 |
| 9 | 中科曙光 | 94.76 | 89.30 | 83.97 | 92.59 |
| 10 | 創(chuàng)略科技 | 92.75 | 94.22 | 86.05 | 92.37 |
| 11 | 神州信息 | 91.68 | 95.79 | 88.32 | 92.17 |
| 12 | 銀聯(lián)商務(wù) | 90.45 | 95.80 | 87.04 | 91.18 |
| 13 | GEO集奧聚合 | 91.66 | 95.22 | 76.18 | 90.82 |
| 14 | 大唐電信 | 91.80 | 89.03 | 86.46 | 90.71 |
| 15 | 東軟 | 90.42 | 94.57 | 82.81 | 90.49 |
| 16 | 中科金財(cái) | 89.32 | 94.05 | 85.91 | 89.93 |
| 17 | TalkingData | 90.01 | 92.28 | 84.59 | 89.92 |
| 18 | 亞信聯(lián)創(chuàng) | 89.93 | 90.60 | 84.86 | 89.56 |
| 19 | 海云數(shù)據(jù) | 88.38 | 90.75 | 94.81 | 89.49 |
| 20 | 用友 | 88.84 | 91.45 | 89.62 | 89.44 |
| 21 | 森華易騰 | 89.15 | 91.32 | 87.58 | 89.43 |
| 22 | 熱云數(shù)據(jù) | 88.66 | 92.85 | 87.75 | 89.41 |
| 23 | 中興通訊 | 90.60 | 85.61 | 87.83 | 89.32 |
| 24 | 東方國(guó)信 | 88.36 | 94.58 | 84.71 | 89.24 |
| 25 | 國(guó)雙科技 | 88.23 | 92.87 | 86.77 | 89.01 |
| 26 | 海康威視 | 87.85 | 91.86 | 89.33 | 88.80 |
| 27 | 數(shù)夢(mèng)工場(chǎng) | 87.96 | 92.75 | 85.13 | 88.63 |
| 28 | 思特奇 | 89.10 | 91.03 | 79.71 | 88.55 |
| 29 | 浙江大華 | 88.29 | 90.59 | 85.04 | 88.43 |
| 30 | 珍島集團(tuán) | 87.70 | 90.70 | 88.62 | 88.39 |
| 31 | 搜狗 | 90.00 | 85.04 | 83.56 | 88.36 |
| 32 | 數(shù)云 | 88.79 | 89.16 | 83.46 | 88.33 |
| 33 | 天云趨勢(shì) | 88.20 | 89.39 | 86.61 | 88.28 |
| 34 | 天眼查 | 88.15 | 88.59 | 85.93 | 88.01 |
| 35 | 國(guó)云數(shù)據(jù) | 88.16 | 90.07 | 79.28 | 87.65 |
| 36 | DataStory | 87.31 | 89.21 | 86.27 | 87.59 |
| 37 | 小桔科技 | 88.00 | 86.60 | 85.88 | 87.50 |
| 38 | 科大訊飛 | 88.30 | 88.76 | 77.95 | 87.36 |
| 39 | 明略數(shù)據(jù) | 88.33 | 85.42 | 83.68 | 87.28 |
| 40 | 摩拜科技 | 88.10 | 86.28 | 83.35 | 87.26 |
| 41 | 達(dá)觀數(shù)據(jù) | 87.61 | 85.31 | 87.79 | 87.17 |
| 42 | 致遠(yuǎn)互聯(lián) | 88.57 | 83.21 | 85.02 | 87.14 |
| 43 | 星環(huán)科技 | 87.64 | 89.05 | 79.77 | 87.13 |
| 44 | 新易傳媒 | 88.27 | 82.39 | 86.15 | 86.88 |
| 45 | 360公司 | 87.53 | 86.00 | 83.02 | 86.77 |
| 46 | 東方科技 | 88.11 | 82.67 | 84.98 | 86.71 |
| 47 | 華坤道威 | 86.78 | 86.95 | 84.20 | 86.55 |
| 48 | 高德軟件 | 86.01 | 90.61 | 81.42 | 86.47 |
| 49 | 瀚思安信 | 87.38 | 86.66 | 78.62 | 86.36 |
| 50 | 啟明星辰 | 87.28 | 84.55 | 82.89 | 86.29 |
| 51 | 未來(lái)國(guó)際 | 87.04 | 86.31 | 77.00 | 85.89 |
| 52 | 華宇軟件 | 86.18 | 89.48 | 75.37 | 85.76 |
| 53 | 醫(yī)渡云科技 | 87.24 | 83.10 | 79.56 | 85.64 |
| 54 | 美亞柏科 | 86.68 | 81.72 | 85.60 | 85.58 |
| 55 | 慧動(dòng)創(chuàng)想 | 86.99 | 83.40 | 78.11 | 85.39 |
| 56 | 品友互動(dòng) | 86.21 | 88.23 | 73.61 | 85.35 |
| 57 | 百分點(diǎn) | 84.79 | 90.36 | 78.23 | 85.25 |
| 58 | 數(shù)美時(shí)代 | 88.08 | 79.55 | 74.58 | 85.02 |
| 59 | 三盟科技 | 86.25 | 79.50 | 83.38 | 84.61 |
| 60 | 閃銀奇異 | 85.36 | 82.42 | 83.52 | 84.58 |
| 61 | 易達(dá)數(shù)安 | 85.29 | 82.79 | 82.94 | 84.55 |
| 62 | 天融信科技 | 85.13 | 81.50 | 80.01 | 83.89 |
| 63 | 漢邦高科 | 81.80 | 90.91 | 82.71 | 83.71 |
| 64 | 紅象云騰 | 82.69 | 85.69 | 82.33 | 83.25 |
| 65 | 億贊普 | 82.76 | 87.51 | 74.86 | 82.92 |
| 66 | 拓爾思 | 82.72 | 87.28 | 72.78 | 82.63 |
| 67 | 九次方大數(shù)據(jù) | 82.73 | 82.31 | 82.18 | 82.59 |
| 68 | 華青融天 | 82.71 | 84.72 | 76.83 | 82.52 |
| 69 | 賽思信安 | 82.80 | 80.69 | 81.95 | 82.29 |
| 70 | 帆軟軟件 | 82.72 | 79.48 | 83.73 | 82.17 |
| 71 | 百融金服 | 81.64 | 86.52 | 75.34 | 81.99 |
| 72 | 金蝶 | 79.89 | 88.77 | 78.46 | 81.52 |
| 73 | 快云科技 | 80.44 | 86.66 | 78.26 | 81.46 |
| 74 | 匯納科技 | 87.30 | 84.74 | 82.93 | 86.35 |
| 75 | 精碩科技 | 81.81 | 79.52 | 81.64 | 81.33 |
| 76 | 四維圖新 | 81.60 | 79.12 | 75.95 | 80.54 |
| 77 | 智慧足跡 | 79.61 | 80.81 | 78.66 | 79.75 |
| 78 | 西安立人 | 80.34 | 77.37 | 79.13 | 79.62 |
| 79 | 邁外迪網(wǎng)絡(luò) | 79.41 | 81.12 | 77.53 | 79.56 |
| 80 | 延華智能 | 82.70 | 67.27 | 81.00 | 79.44 |
| 81 | 春雨天下 | 78.94 | 80.16 | 77.55 | 79.04 |
| 82 | 晶贊科技 | 79.09 | 78.48 | 78.17 | 78.87 |
| 83 | 同盾科技 | 77.58 | 80.05 | 77.32 | 78.05 |
| 84 | 飛友網(wǎng)絡(luò) | 78.79 | 75.09 | 78.49 | 78.02 |
| 85 | 每日互動(dòng) | 77.26 | 80.00 | 76.87 | 77.77 |
| 86 | 華大基因 | 78.87 | 73.95 | 75.36 | 77.53 |
| 87 | 軟通動(dòng)力 | 76.92 | 78.82 | 75.98 | 77.20 |
| 88 | 曠視科技 | 78.45 | 72.11 | 78.23 | 77.16 |
| 89 | 億點(diǎn)連接 | 76.72 | 78.50 | 74.44 | 76.85 |
| 90 | 泰一數(shù)據(jù) | 76.89 | 75.26 | 77.97 | 76.67 |
| 91 | 樂(lè)融多源 | 77.95 | 71.35 | 77.94 | 76.63 |
| 92 | 樂(lè)約電子 | 75.99 | 78.44 | 76.63 | 76.54 |
| 93 | 樹(shù)熊網(wǎng)絡(luò) | 77.21 | 73.98 | 76.65 | 76.51 |
| 94 | 基調(diào)網(wǎng)絡(luò) | 77.04 | 74.55 | 76.24 | 76.46 |
| 95 | 博拉網(wǎng)絡(luò) | 76.74 | 75.10 | 77.15 | 76.45 |
| 96 | 南大通用 | 75.58 | 73.45 | 84.10 | 76.00 |
| 97 | 天璣科技 | 76.99 | 72.42 | 76.20 | 75.99 |
| 98 | 量子數(shù)聚 | 76.24 | 72.25 | 77.31 | 75.55 |
| 99 | 昆侖數(shù)據(jù) | 75.22 | 74.33 | 79.54 | 75.47 |
| 100 | 同有科技 | 76.52 | 70.56 | 73.00 | 74.97 |
| 2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |||||
根據(jù)軟件公司易安信（EMC Corporation）的報(bào)告顯示：預(yù)計(jì)到 2020 年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到約 40ZB（1ZB=10億TB）。數(shù)據(jù)作為永不枯竭的“金礦”，其對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造升級(jí)仍在持續(xù)，未來(lái)20年內(nèi)，全球?qū)⒂谐^(guò)50億人“聯(lián)網(wǎng)”，數(shù)據(jù)搜集、分析及監(jiān)控需求還會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。
“大數(shù)據(jù)”概念誕生已久，自工業(yè)革命開(kāi)始，公司便一直在使用數(shù)據(jù)分析利潤(rùn)和制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。遺憾的是，許多公司正在打著“品牌重塑”的幌子進(jìn)行炒作，這也使得真正擁有熟練技術(shù)和相關(guān)能力的人才變得“奇貨可居”，分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的需求并未得到合理解決。
“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”
習(xí)近平總書(shū)記在 2017 年 12 月 8 號(hào)中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)（學(xué)習(xí)主題“審時(shí)度勢(shì)精心謀劃超前布局力爭(zhēng)主動(dòng)，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”）時(shí)強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，并明確提出“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”。
的確，大數(shù)據(jù)已不再僅僅是一種替代或選擇，而是必需品。數(shù)字內(nèi)容于當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境而言正處于巔峰期，其中包含大量關(guān)鍵和更新的信息，這使得每個(gè)企業(yè)的速度與響應(yīng)都至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)需要出色的技術(shù)，以便在可控時(shí)間內(nèi)有效地處理大量數(shù)據(jù)。
在大數(shù)據(jù)分類(lèi)中，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)格式化以便于訪問(wèn)并可用于分析，且以固定格式進(jìn)行存儲(chǔ)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則不使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型，通常由文本，圖像，文件等數(shù)據(jù)組成，當(dāng)前我們所說(shuō)的“數(shù)據(jù)捕捉”80％都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)不是在存儲(chǔ)庫(kù)中組織的，而是具有使其可訪問(wèn)的相關(guān)信息。
從大數(shù)據(jù)中智能提取合理數(shù)據(jù)的能力仍然是許多行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，除了數(shù)據(jù)數(shù)量與種類(lèi)的增加，數(shù)據(jù)流還可能與周期性峰值不匹配，突發(fā)的、非規(guī)律性的數(shù)據(jù)也難以管理。除此之外，存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)管理、共享、搜索、傳輸可視化甚至信息隱私都是大數(shù)據(jù)構(gòu)成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如果在分析大數(shù)據(jù)時(shí)能獲得更高的精準(zhǔn)度，降本增效問(wèn)題便將不再是疑難。
雖然我國(guó)在電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)以及移動(dòng)支付等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)中蓬勃發(fā)展，但大數(shù)據(jù)核心優(yōu)勢(shì)依舊欠缺，如何構(gòu)建自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，將其發(fā)展為新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，不僅是決策層思考的問(wèn)題，底層構(gòu)架更需要千萬(wàn)企業(yè)主動(dòng)參與，探尋未知的力量。
大數(shù)據(jù)仍將持續(xù)且深遠(yuǎn)地影響企業(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展
物聯(lián)網(wǎng)概念的出現(xiàn)和人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)化了大數(shù)據(jù)解決方案的實(shí)施，利用大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以有效改善決策并提高效率；利用客戶數(shù)據(jù)、行為等優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)。另外，數(shù)據(jù)分析的主要目的之一是確定大量數(shù)據(jù)中的特定規(guī)律。這些趨勢(shì)可能成為通過(guò)引入新產(chǎn)品和服務(wù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。
今日頭條并非市場(chǎng)上第一個(gè)嘗試新聞推薦的應(yīng)用，但其利用大數(shù)據(jù)和智能算法，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)Facebook、微信等主流應(yīng)用用戶使用時(shí)長(zhǎng)的趕超。當(dāng)今日頭條與微博賬戶綁定在一起時(shí)，微博的用戶自標(biāo)簽、社交關(guān)系、社交行為、參與的群組、機(jī)型、使用時(shí)間等數(shù)據(jù)會(huì)在今日頭條賬戶中建立一個(gè)“興趣圖譜”，用戶的興趣分布會(huì)和微博記錄進(jìn)行匹配。
除此之外，今日頭條的新聞內(nèi)容則是通過(guò)對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息抓取再投送給用戶，這雖然大大增強(qiáng)了用戶粘性，但版權(quán)糾紛則時(shí)常出現(xiàn)。這也是大數(shù)據(jù)收集還未能解決的難點(diǎn)之一，但包括抖音、火山小視頻等“頭條系”的成功，無(wú)疑是對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的極大肯定。
而對(duì)于邊界越來(lái)越模糊的營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式也漸失良方。創(chuàng)略科技則通過(guò)對(duì)以往數(shù)據(jù)的挖掘，建立了可以為用戶智能分析的高級(jí)模型，以激活客戶的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)建立起標(biāo)準(zhǔn)化的用戶管理運(yùn)營(yíng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高效的用戶價(jià)值挖掘，并將AI真正引入營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)中，在營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)字化、智能化方面走出了自己的道路。
大數(shù)據(jù)也正在改造以智能為導(dǎo)向的制造業(yè)。海爾U+大數(shù)據(jù)平臺(tái)由大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)三大平臺(tái)構(gòu)成，積累了上千億海量用戶與網(wǎng)器交互數(shù)據(jù)，能夠精準(zhǔn)的為用戶和設(shè)備畫(huà)像，更懂用戶，更懂設(shè)備。U+大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在重新定義智能制造。
可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，機(jī)器傳感器收集的高質(zhì)量數(shù)據(jù)還可幫助制造商預(yù)測(cè)設(shè)備的故障率、簡(jiǎn)化庫(kù)存管理并優(yōu)化工廠環(huán)境，與物聯(lián)網(wǎng)的疊加發(fā)展，則會(huì)讓制造商能夠與機(jī)器“交談”，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)減少計(jì)劃外設(shè)備的停機(jī)時(shí)間。
另外，人工智能的關(guān)鍵推動(dòng)因素是系統(tǒng)處理，從環(huán)境中不斷收集的大數(shù)據(jù)的知識(shí)和推理的能力正在諸多方面改變世界的運(yùn)行方式：Netflix使用大媒體收視率數(shù)據(jù)來(lái)推薦給用戶可能想要觀看的下一個(gè)節(jié)目；攜程正基于大數(shù)據(jù)幫助用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦及智能導(dǎo)購(gòu)；而微博利用大量社交數(shù)據(jù)為你推薦潛在或可能認(rèn)識(shí)的朋友；自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)開(kāi)始大量收集形式數(shù)據(jù)，汽車(chē)正變得更聰明……
大數(shù)據(jù)與Hadoop
隨著企業(yè)行為的不斷拓展，大量數(shù)據(jù)依然在不斷形成。Hadoop是一個(gè)解決“大數(shù)據(jù)”的框架，2010年前后Hadoop逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)配置，該數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，非結(jié)構(gòu)化的，也可以是半結(jié)構(gòu)化的。大量生成的復(fù)雜數(shù)據(jù)無(wú)法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件和應(yīng)用程序進(jìn)行處理，因此，Hadoop便應(yīng)運(yùn)而生，它可以解決這些與數(shù)據(jù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)并發(fā)癥。
Hadoop是一個(gè)開(kāi)源軟件框架，開(kāi)源意味著免費(fèi)，任何人都可以根據(jù)要求更改其源代碼。利用這一框架，我們可以在一組計(jì)算機(jī)上輕松處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，而無(wú)需繁瑣的工具和編程模型。如今，Hadoop已經(jīng)成為眾多大數(shù)據(jù)工程的首選解決方案。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，Hadoop可以存儲(chǔ)和處理大量的交易歷史和實(shí)時(shí)客戶數(shù)據(jù)，以確定市場(chǎng)中某一特定的基準(zhǔn)，成為推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的分析平臺(tái)，所以，Hadoop仍將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵解決方案之一。
大數(shù)據(jù)分析旨在揭示萬(wàn)物背后隱藏的相關(guān)性、模式和規(guī)律，以當(dāng)前各行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)看，雖然大數(shù)據(jù)前路依然充滿未知，但數(shù)據(jù)蠻荒期已經(jīng)渡過(guò)。
大好時(shí)機(jī)就在當(dāng)下。
