| 排名 | 企業(yè) | 主攻方向 |
|---|---|---|
| 1 | 醫(yī)渡云 | 人工智能及醫(yī)療大數(shù)據 |
| 2 | 美年大健康 | 綜合健康管理平臺 |
| 3 | 微醫(yī) | 醫(yī)療服務綜合平臺 |
| 4 | 平安好醫(yī)生 | 健康咨詢和健康管理 |
| 5 | 華大基因 | 基因研究及基因檢測 |
| 6 | 衛(wèi)寧健康 | 互聯(lián)網醫(yī)療云服務 |
| 7 | 安翰醫(yī)療 | 膠囊內鏡機器人 |
| 8 | 東軟望海 | 醫(yī)療精益化運營及大數(shù)據分析 |
| 9 | 諾禾致源 | 基因測序 |
| 10 | 安諾優(yōu)達 | 基因測序 |
| 11 | 帆軟 | 大數(shù)據BI和分析平臺提供商 |
| 12 | 聯(lián)影醫(yī)療 | 影像診斷及醫(yī)療云 |
| 13 | 春雨醫(yī)生 | 在線醫(yī)療健康咨詢 |
| 14 | 碳云智能 | 精準健康管理平臺 |
| 15 | 禾連健康 | 智慧健康管理 |
| 16 | 好大夫在線 | 綜合醫(yī)療信息服務 |
| 17 | 京頤科技 | 智慧醫(yī)療技術及服務提供商 |
| 18 | 全域醫(yī)療 | 腫瘤精準診療 |
| 19 | 貝瑞基因 | 基因測序 |
| 20 | 博識醫(yī)療云 | 醫(yī)療信息管理及數(shù)據分析 |
| 21 | 健康之路 | 健康醫(yī)療服務平臺 |
| 22 | 醫(yī)惠科技 | 智慧醫(yī)療信息化 |
| 23 | 樂心醫(yī)療 | 健康管理與智能硬件 |
| 24 | 醫(yī)指通 | 醫(yī)療服務綜合平臺 |
| 25 | 至本醫(yī)療科技 | 腫瘤精準診療 |
| 26 | 榮科科技 | 醫(yī)療信息化 |
| 27 | 健康160 | 互聯(lián)網醫(yī)療服務平臺 |
| 28 | 優(yōu)健康 | 健康風險管理平臺 |
| 29 | 森億智能 | 醫(yī)療人工智能解決方案 |
| 30 | 思派集團 | 抗腫瘤生態(tài)平臺 |
| 31 | 人和未來 | 基因檢測與健康管理 |
| 32 | 神州醫(yī)療 | 醫(yī)療云服務和信息化 |
| 33 | 萬里云 | 醫(yī)學影像大數(shù)據云平臺 |
| 34 | 快醫(yī) | 互聯(lián)網就醫(yī)平臺 |
| 35 | 匯醫(yī)慧影 | 醫(yī)療影像人工智能云平臺 |
| 36 | 太美科技 | 生命科學領域技術解決方案 |
| 37 | 妙健康 | 綜合健康管理 |
| 38 | 左手醫(yī)生 | 智慧醫(yī)療服務 |
| 39 | 三代人科技 | 互聯(lián)網+預防接種 |
| 40 | 北大醫(yī)信 | 智慧一體化醫(yī)療平臺 |
| 41 | 愛康在線 | 健康管理 |
| 42 | 醫(yī)事通 | 互聯(lián)網醫(yī)療服務 |
| 43 | 智因東方 | 遺傳病精準診斷云平臺 |
| 44 | 易康云 | 健康管理云平臺 |
| 45 | 領健信息 | 消費醫(yī)療SaaS+交易平臺 |
| 46 | 中邁數(shù)字醫(yī)療 | 數(shù)字醫(yī)療設備與解決方案 |
| 47 | 翼展醫(yī)療 | 智慧醫(yī)學影像解決方案 |
| 48 | 推想科技 | AI醫(yī)療影像 |
| 49 | 聯(lián)眾醫(yī)療 | 醫(yī)學影像云平臺 |
| 50 | 醫(yī)拍智能 | 醫(yī)學影像與數(shù)據分析 |
| 2019《互聯(lián)網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
當醫(yī)療進入數(shù)據時代
2018年9月，國家衛(wèi)生健康委印發(fā)了《國家健康醫(yī)療大數(shù)據標準、安全和服務管理辦法（試行）》，對醫(yī)療健康大數(shù)據行業(yè)從規(guī)范管理和開發(fā)利用的角度出發(fā)進行規(guī)范。
事實上，我國健康醫(yī)療大數(shù)據已進入了初步利好階段，國家作為政策引導方，已出臺了 50 余條 “綱要” 或 “意見” 。
政策的不斷出臺，是在為醫(yī)療大數(shù)據的巨大產業(yè)鏈做更優(yōu)規(guī)范。當前的醫(yī)療產業(yè)已不僅僅是從藥品研發(fā)到患者看病那么簡單，數(shù)據的融入讓整個產業(yè)變得復雜而又標準。
醫(yī)療大數(shù)據產業(yè)鏈的上游是數(shù)據供應商或存儲計算服務。該端衍生的企業(yè)多為醫(yī)療信息化解決方案提供商、物聯(lián)網相關企業(yè)以及醫(yī)療云服務提供商，為整個產業(yè)底層做數(shù)據采集。
中游為產業(yè)鏈核心企業(yè)，多為具有影像識別、深度學習、自然語義分析等核心技術的技術型企業(yè)。該類企業(yè)可為聚集了大量健康醫(yī)療相關數(shù)據的機構提供數(shù)據處理服務，在分析及可視化后賦予數(shù)據價值。
下游為應用場景，分為B端和C端。B端包括醫(yī)院、藥店、政府、保險等企業(yè)，其最終目的是提升醫(yī)療服務的效率和質量，降低患者及健康人群的就醫(yī)費用。
復雜的產業(yè)鏈的背后還有數(shù)以億計的浩瀚數(shù)據。
據公開數(shù)據顯示，每個時刻，全球有超過100000例醫(yī)療檢查在執(zhí)行；每個人一生將會產生超過12TB的醫(yī)療數(shù)據，約等于3億本書。而EMC和IDC發(fā)布的報告顯示，2013年全球醫(yī)療保健數(shù)據量為153 EB（1EB=1024×1024TB），預計年增長率為48%。這意味著到2020年，這個數(shù)字將達到2314EB。
但超大的數(shù)據量如果不經過整合處理生成標準系統(tǒng)的分析報告，將沒有任何價值。事實上，醫(yī)療數(shù)據的深度挖掘已經在各大人工智能和大數(shù)據企業(yè)中開展已久。
專注于人工智能技術的醫(yī)渡云就在醫(yī)療數(shù)據治理領域頗具建樹，其通過對數(shù)據的深度處理和分析，建立真實世界疾病領域模型，助力醫(yī)學研究、醫(yī)療管理、政府公共決策、患者智能化疾病管理等。醫(yī)渡云自主研發(fā)的“醫(yī)學數(shù)據智能平臺”能夠對大規(guī)模多源異構醫(yī)療數(shù)據完成高質量的數(shù)據治理，被中國眾多頂級醫(yī)療機構廣泛使用；其新一代數(shù)據中心“YiduEywa”在推動智慧醫(yī)院建設方面的作用更加凸顯，被業(yè)界視為“智慧醫(yī)療平臺劃時代產品”。
當醫(yī)療進入數(shù)據時代，我們每個人的健康狀況、整個醫(yī)療產業(yè)都在被重新定義，更加精確細致的數(shù)據處理，帶動的是整個大健康及人工智能產業(yè)的創(chuàng)新，實現(xiàn)的是“數(shù)據智能 綠色醫(yī)療”的新生態(tài)。
領跑者都邁著勇猛而穩(wěn)健的步伐
發(fā)展到當前，諸如遠程問診、健康管理等最接近人們生活的方面已經相對完善，精準藥物的研發(fā)、利用醫(yī)療庫對病癥進行早期篩選等也已進入更加更熟的階段。下一步要繼續(xù)深入攻克的，實際是整個大數(shù)據醫(yī)療體系的不斷優(yōu)化，使之真正成為一個平穩(wěn)運行的系統(tǒng)。
而系統(tǒng)的建立頗為漫長。
和任何融入互聯(lián)網的產業(yè)本質都是旨在提高行業(yè)效率和完善行業(yè)服務一樣，醫(yī)療行業(yè)和人工智能及大數(shù)據技術的結合也都是為了讓更多的人解決他們最關心，同時也是醫(yī)療行業(yè)最亟待解決的看病難、看病貴的問題，當整個醫(yī)療產業(yè)被數(shù)據所充盈，被技術不斷完善的同時，行業(yè)治病救人的初心不能偏離，對抗疾病的信念不能放棄，也只有這樣，醫(yī)療產業(yè)才會有更好的未來。
